华为HPC论坛成功举行:Atlas人工智能计算解决方案开启AI新未来
来源:大众新闻 | 作者:jyingguoji | 发布时间: 2020-09-29 | 601 次浏览 | 分享到:
9月29日,2020 CCF全国高性能计算学术年会华为HPC论坛在线上成功举行,华为昇腾计算业务CTO周斌以《Atlas人工智能解决方案,开启AI新未来》为主题发表演讲,详细介绍了AI+HPC的发展趋势、对新基建的重要意义和华为Atlas人工智能解决方案的核心优势。
  9月29日,2020 CCF全国高性能计算学术年会华为HPC论坛在线上成功举行,华为昇腾计算业务CTO周斌以《Atlas人工智能解决方案,开启AI新未来》为主题发表演讲,详细介绍了AI+HPC的发展趋势、对新基建的重要意义和华为Atlas人工智能解决方案的核心优势。
  
  随着云、AI、5G的快速发展与应用,世界正在进入万物互联的时代,联接数爆发式增长带来数据量爆发式增长:GIV@2025预测,全球年存储数据量将从2020年的44ZB增长至2025年的180ZB。与此同时,智能终端、边缘算力迅猛增长带来无处不在的计算,云边端协同驱动异构计算架构创新将带来无所不及的智能。这些迹象表明,我们正处在爆炸式创新前夜。
  
  周斌表示,AI改变传统HPC计算的求解方法,AI+HPC是未来的发展趋势。从HPC应用最高奖项"Gordon Bell Prize"来看,2018年入围"Gordon Bell"决赛的6个应用中,有半数用AI+HPC融合的应用示范,显示出人工智能在HPC领域已开始发挥重要作用。而从全球Top500HPC榜单来看,Top500榜单中近30%系统拥有加速卡/协处理器,即越来越多的系统配有大量低精度算术逻辑单元,以支撑人工智能计算能力需求。尤其值得一提的是,榜单前十名都使用AI计算的能力。
  
  今年以来,受疫情影响,新基建成为政产学各界热议的话题。国家发改委定义的新基建范围包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施,其中,信息基础设施主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施,而以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施即信息基础设施的重要组成部分。短期来看,新基建具有稳投资、扩内需、增就业的作用;中期来看,新基建可以引爆关联产业发展,促进各领域数字化转型;长期来看,新基建可以提升全要素生产效率,驱动中国经济高质量创新发展。为此,重庆、四川、天津、北京等省市已陆续启动公共AI算力基础设施规划。
  
  周斌表示,一切皆可计算,AI+HPC已在多领域崭露头角:在气象领域,北京市气象局、上海市气象台、浙江省气象局、福建省气象台、广东省气象台、香港天文台及美国国家大气研究中心等均在积极使用AI辅助气象工作;为充分掌握地球健康的脉搏,美国国家航空航天局开发出通过深度学习网络DeepSat,用于实现卫星图像分类和分割;在医学研究领域,结合AI深度神经网络计算1000万药物组成,可以从8个月时间提升至8分钟;在观察天体引力波领域,通过卷积神经网络训练引力波数据,较CPU方式处理快5000倍,并支持实时分析,可更深入了解暗物质。
  
  华为AI计算中心全栈解决方案通过多样性算力,构建极致性能、端边云协同、全栈服务、开放平台等全栈竞争力。其中,多样性算力方面,通过统一API AscendCL+接口,支持GPU和NPU资源统一调度和管理,实现昇腾+NV的多样性算力。值得一提的是,以ResNet-50为测试基准,Atlas 900超强算力AI训练集群获得了领跑业界28秒的超凡成绩,相比去年59.8秒的测试成绩缩短一半以上,体现了Atlas 900软硬件协同优化的持续演进能力。
  
  华为Atlas深度学习平台可以实现数据中心计算资源统一管理与调度,为华为AI计算中心全栈解决方案提供计算资源最优化调度支持,和边云协同参考设计——支持中心训练模型发布、更新、推送至边缘进行推理,形成模型的完整闭环。
  
  极致性价比方面,华为AI计算中心全栈解决方案在算力、性能、线性度和算力密度全部实现领先。其中,单芯片算力业界领先达320 TFLOPS,实现更高算力;多机多卡性能业界领先,实现更强性能;线性度相比友商达到1.5倍,实现更高线性度;同等算力机柜数节省54%+,实现更高密度。
  
  此外,华为AI计算中心全栈解决方案基于产学研结合优势,可助力科研创新、产业落地:结合华为自身AI科研和联创,促进AI研究创新;联合行业ISV伙伴,开放AI生态,使能行业AI转型;华为提供ISV技术、培训、营销等一系列组织和资源支持,助力产业落地。
  
  目前,Atlas 900 AI解决方案已助力鹏城云脑II打造国家级人工智能平台。鹏城实验室是实现国家使命的创新基础平台,鹏城云脑II以Atlas 900AI训练集群为主进行建设,实现了超强算力、"0阻塞"集群网络和极致能效。
  
  此外,中国科学技术大学超级计算中心副主任李会民、中国科学院计算技术研究所副研究员王银山、中国科学院计算技术研究所高级工程师贾海鹏、中国科学院软件研究所副研究员张娅、中国工程物理研究院工程师单雅辉、华为计算产品线HPC首席技术专家丁肇辉、华为2012实验室中硬数学库高级系统工程师宁国强、华为HPC存储首席架构师郭洪星等业界专家也在华为HPC论坛上带来了精彩分享。
  
  华为HPC论坛是第十六届全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2020)的重要组成部分。以此次为契机,华为将进一步加快高性能计算技术应用与国内产业数字化转型升级,助力新基建战略更好更快地落地,从而驱动中国经济高质量发展。